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課程名稱 |
數值分析
Numerical Analysis |
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開課學期 |
111-2 |
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授課對象 |
理學院 大氣科學系 |
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授課教師 |
羅敏輝 |
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課號 |
AtmSci2009 |
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課程識別碼 |
209 26400 |
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班次 |
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學分 |
2.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期一6,7(13:20~15:10) |
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上課地點 |
大氣B105 |
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備註 |
天氣氣候學群必修
總人數上限：50人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
介紹在科學與工程上常用的數值方法與其理論基礎，並比較各方法的優缺點。此課程同時借助Python語言軟體進行實習。
• 課程內容介紹的投影片與影音檔預定會在前一周的星期二23:00上傳至COOL，並寄信公告，請務必先行預習。
• 作業將以分組的方式進行，兩個人為一組將作業完成，我們會利用上課時間於 B105完成部分作業，助教和我會從旁協助。每週作業請在星期二22:00之前上傳（zip file including code file and word file）。 |
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課程目標 |
We will cover below 8 chapters in this semester.
Chap. 1 Introduction.
Chap. 2 Mathematical Background.
Chap. 3 Solving Nonlinear Equation.
Chap. 4 Solving a System of Linear Equations.
Chap. 5 Curve Fitting and Interpolation.
Chap. 6 Numerical Differentiation.
Chap. 7 Numerical Integration
Chap. 8 Ordinary Differential Equations:Initial-Value Problems. |
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課程要求 |
Grading: Final grades for the course will be determined using the following weightings:
• 48% Programming assignments at each class (about 12 times)
• 20% Midterm
• 20% Final
• 12% Final project presentation on 06/12 (6 mins video) |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Sciences |
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評量方式
(僅供參考) |
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